تجزیهٔ مقادیر منفرد (SVD)

هر ماتریسی به شکل $A=U\Sigma V^{T}$ با $U,V$ متعامد و مقادیر منفردِ نامنفیِ نزولی تجزیه می‌شود، و از روی همین تجزیه رتبه، چهار زیرفضای بنیادی، $\lVert A\rVert_2$، $\kappa_2(A)$، شبه‌وارون و بهترین تقریب با رتبهٔ پایین خوانده می‌شوند — اما این تجزیه نسبت به علامت مقادیر ویژه نابیناست.