سوال ۴۰ کنکور ارشد مهندسی برق ۱۴۰۵ — مدل رگرسیون y_i = β_0 x_i^(β_1)ε_i را در نظر بگیرید که در آن…

Question

مدل رگرسیون y_i = β_0 x_i^(β_1)ε_i را در نظر بگیرید که در آن i=۱،۲،۳،...،n بوده و ε_i ‌ها متغیرهای تصادفی لـگ نرمال مستقل با پارامتر موقعیت صفر و پارامتر مقیاس σ هستند. برآوردکننده پارامتر β_1 از روش حداقل مربعات برابر کدام گزینه است؟

Accepted Answer

dfrac ∑_(i=۱)^n(ln x_i - ln x)(ln y_i - ln y) ∑_(i=۱)^n(ln x_i - ln x)^۲

Answer

dfrac ∑_(i=۱)^n(ln x_i - ln(x))(ln y_i - ln(y)) ∑_(i=۱)^n(ln x_i - ln(x))^۲

Answer

dfrac ∑_(i=۱)^n(ln y_i - ln(y))(x_i - x) ∑_(i=۱)^n(x_i - x)^۲

Answer

dfrac ∑_(i=۱)^n(ln x_i - x)(ln y_i - y) ∑_(i=۱)^n(ln x_i - x)^۲

خطی‌سازی مدل تابع‌توانی