سوال ۱۷۸ کنکور ارشد مدیریت ۱۴۰۱
کدام مورد دربارهٔ ضریب (منحنی) یادگیری درست نیست؟
پاسخ صحیح: گزینهٔ B — با تکرار زیاد یک فعالیت، زمان انجام فعالیت در نهایت صفر می‌شود.
پاسخ: گزینهٔ ۲ — منحنی یادگیری (learning curve) زمان انجام فعالیت را پس از تعداد متناهی تکرار دقیقاً صفر نمی‌کند.
در مدل کلاسیک منحنی یادگیری رایت (Wright)، ضریب یادگیری (learning coefficient) نسبت زمان باقی‌مانده هنگام دوبرابرشدن تولید تجمعی است. در حالت معمولِ یادگیری:
عبارت تعیین‌کننده «در نهایت صفر می‌شود» است. مدل در هر سطح متناهی و مثبت تولید، زمانی مثبت می‌دهد. منحنی توانیِ آرمانی فقط هنگام میل تولید به بی‌نهایت به صفر نزدیک می‌شود؛ در کار واقعی نیز حداقل‌های زمانیِ فناوری وجود دارند.
| گزینه | گزارهٔ واقعی | چرا گزارهٔ نادرست نیست؟ |
|---|---|---|
| ۱ | بهبود نسبی ثابت در هر دوبرابرشدن | رابطهٔ معرف منحنی یادگیری است، نه صرفه‌جویی به تعداد ثابتی دقیقه |
| ۳ | رابطهٔ قطعیِ برازش‌شدهٔ یادگیری | ضریب پایه نسبت زمان‌هاست؛ پرسش دربارهٔ فاصلهٔ اطمینان یا یادگیری تصادفی به گسترش آماری مدل نیاز دارد |
| ۴ | نسبت زمان باقی‌مانده بین صفر و یک است | برای منحنی بهبود صحیح است؛ نسبت یک حالت نبود یادگیری را نشان می‌دهد |
گزینه‌های ۱، ۳ و ۴ مدل قطعی کلاسیک را توصیف می‌کنند؛ گزینهٔ ۲ مستلزم خلط حدِ دست‌نیافتنیِ تولید بی‌نهایت با یک عملیات فیزیکی انجام‌شده است.
نکتهٔ کنکوری: نزدیک‌شدن به صفر با رسیدن به صفر تفاوت دارد. نرخ یادگیری ۸۰ درصد یعنی پس از دوبرابرشدن، ۸۰ درصد زمان باقی می‌ماند و زمان ۲۰ درصد کاهش می‌یابد.