KonkurStudy
همه کارت‌ها

پایداری راث–هورویتس: جدول، حالت‌های خاص و شمارش قطب‌ها

آزمون جبری‌ای که تعداد ریشه‌های نیم‌صفحهٔ راست چندجمله‌ای مشخصه را تنها از روی ضرایب آن می‌شمارد — ساخت جدول راث، برخورد با صفر در ستون اول و با سطر تماماً صفر (چندجمله‌ای کمکی)، و استخراج بازهٔ پایداری، بهرهٔ بحرانی و فرکانس نوسان.

کارت قضیه کنکور ارشد مهندسی برق

اهمیت
۰/۵

۱. معیار برای چیست

یک سیستم LTI پیوسته‌زمان به‌طور مجانبی پایدار است اگر و تنها اگر هر ریشهٔ چندجمله‌ای مشخصهٔ آن

P(s)=ansn+an−1sn−1+⋯+a1s+a0,an>0,P(s)=a_n s^{n}+a_{n-1}s^{n-1}+\cdots+a_1 s+a_0,\qquad a_n>0,

در نیم‌صفحهٔ چپِ باز Re⁡{s}<0\operatorname{Re}\{s\}<0 قرار داشته باشد. چنین PP ای را چندجمله‌ای هورویتس می‌نامند. برای یک حلقهٔ فیدبک، P(s)P(s) همان صورتِ 1+G(s)H(s)1+G(s)H(s)، یعنی مخرج حلقهٔ بسته است.

تجزیهٔ یک چندجمله‌ای از درجهٔ nn برای n≥5n\ge 5 به‌صورت بسته ناممکن است و وقتی ضریبی شامل پارامتر طراحی KK باشد اصلاً به کار نمی‌آید. معیار راث–هورویتس آزمونی کاملاً جبری است که تنها از روی ضرایب، تعداد ریشه‌های واقع در نیم‌صفحهٔ راستِ باز (RHP) را می‌دهد — بدون محاسبهٔ حتی یک ریشه. سه کاربرد استاندارد آن:

  • تعیین پایداری یک P(s)P(s) داده‌شده؛
  • یافتن بازهٔ پارامتر KK (بهره، ثابت زمانی، صفر کنترل‌کننده) که به‌ازای آن حلقه پایدار است، به‌همراه بهرهٔ بحرانی و فرکانس نوسان در مرز پایداری؛
  • شمارش قطب‌های RHP به‌عنوان ورودی معیار نایکوئیست، یا شمارش قطب‌های واقع در سمت راست خط Re⁡{s}=−σ\operatorname{Re}\{s\}=-\sigma (پایداری نسبی).

شرط لازم (یک پیش‌آزمون رایگان). اگر PP هورویتس باشد، آنگاه همهٔ aia_i ها ناصفرند و هم‌علامت‌اند. پس نبودِ یک ضریب یا تغییر علامت ⇒\Rightarrow هورویتس نیست — همان‌جا کار تمام است. عکس این حکم برای n≥3n\ge 3 برقرار نیست: s3+s2+2s+8s^{3}+s^{2}+2s+8 همهٔ ضرایبش مثبت است ولی دو ریشهٔ RHP دارد. (برای n=1,2n=1,2 این شرط کافی هم هست.)

۲. جدول

با فرض an>0a_n>0 (در صورت نیاز PP را در −1-1 ضرب کنید)، ضرایب را یک‌درمیان در دو سطر اول بنویسید، سپس هر سطر بعدی را از دو سطر بالای آن بسازید. جدول دقیقاً

Nrows=n+1(rows labelled sn,sn−1,…,s1,s0).N_{\text{rows}}=n+1\quad\text{(rows labelled } s^{n},s^{n-1},\dots,s^{1},s^{0}\text{)}.

سطر دارد.

سطر
sns^{n} ana_n an−2a_{n-2} an−4  ⋯a_{n-4}\;\cdots
sn−1s^{n-1} an−1a_{n-1} an−3a_{n-3} an−5  ⋯a_{n-5}\;\cdots
sn−2s^{n-2} b1b_1 b2b_2 b3  ⋯b_3\;\cdots
sn−3s^{n-3} c1c_1 c2c_2 c3  ⋯c_3\;\cdots
⋮\vdots ⋮\vdots
s0s^{0} a0a_0

که در آن

bj=an−1an−2j−anan−2j−1an−1,cj=b1an−2j−1−an−1bj+1b1,b_j=\frac{a_{n-1}a_{n-2j}-a_n a_{n-2j-1}}{a_{n-1}},\qquad c_j=\frac{b_1 a_{n-2j-1}-a_{n-1}b_{j+1}}{b_1},

یا، به شکل یکنواختِ دترمینانی (سطرهای rk,⋅r_{k,\cdot} از بالا به پایین شماره‌گذاری می‌شوند)،

rk,j=−1rk−1,1 det⁡(rk−2,1rk−2, j+1rk−1,1rk−1, j+1).r_{k,j}=-\frac{1}{r_{k-1,1}}\,\det\begin{pmatrix} r_{k-2,1} & r_{k-2,\,j+1}\\ r_{k-1,1} & r_{k-1,\,j+1}\end{pmatrix}.

هر سطر یک درایه کوتاه‌تر از جفت سطر بالای خود است (با صفر پر کنید)؛ سطر آخر همواره به a0a_0 می‌رسد. هر سطر را می‌توان در یک ثابت مثبت ضرب کرد — این کار کسرها را حذف می‌کند و هیچ علامتی را تغییر نمی‌دهد، پس نتیجه را عوض نمی‌کند. هرگز در عدد منفی ضرب نکنید.

۳. قضیه

قضیهٔ راث. اگر هیچ درایه‌ای از ستون اول صفر نشود، تعداد ریشه‌های P(s)P(s) با Re⁡{s}>0\operatorname{Re}\{s\}>0 برابر است با تعداد تغییر علامت‌های VV در ستون اول. n−Vn-V ریشهٔ باقی‌مانده در نیم‌صفحهٔ چپِ باز قرار دارند و PP هیچ ریشه‌ای روی محور jωj\omega ندارد. به‌طور خاص P Hurwitz  ⟺  all first-column entries share one sign (V=0).P\ \text{Hurwitz}\iff \text{all first-column entries share one sign}\ (V=0).

هم‌ارز آن (فرم هورویتس): PP هورویتس است اگر و تنها اگر همهٔ کهادهای اصلی پیشرو (کهاد‌های اصلی) ماتریس هورویتس مثبت باشند:

Δ1=an−1>0,Δ2=det⁡(an−1an−3anan−2)>0,…,Δn=a0Δn−1>0.\Delta_1=a_{n-1}>0,\qquad \Delta_2=\det\begin{pmatrix}a_{n-1}&a_{n-3}\\ a_n&a_{n-2}\end{pmatrix}>0,\qquad\dots,\qquad \Delta_n=a_0\Delta_{n-1}>0.

این دو صورت‌بندی در واقع یک محاسبه‌اند: درایهٔ ستون اولِ سطر sn−ks^{n-k} برابر Δk+1/Δk\Delta_{k+1}/\Delta_{k} است. فرم‌های بستهٔ ارزشمند برای حفظ کردن:

  • n=2n=2: a2s2+a1s+a0a_2s^{2}+a_1s+a_0 هورویتس است   ⟺  a2,a1,a0\iff a_2,a_1,a_0 همگی >0>0 باشند.
  • n=3n=3: a3s3+a2s2+a1s+a0a_3s^{3}+a_2s^{2}+a_1s+a_0 هورویتس است   ⟺  \iff همهٔ ai>0a_i>0 و a2a1>a3a0a_2a_1>a_3a_0.
  • n=4n=4: همهٔ ai>0a_i>0 و a3a2a1>a32a0+a4a12a_3a_2a_1>a_3^{2}a_0+a_4a_1^{2}.

۴. روش — چگونه این مسائل را واقعاً حل کنیم

  1. نرمال‌سازی. کاری کنید an>0a_n>0 شود؛ اگر داده به شکل 1+G(s)H(s)=01+G(s)H(s)=0 است، نخست مخرج‌ها را حذف کنید تا یک چندجمله‌ای به دست آید.
  2. پیش‌آزمون. نبودِ یک ضریب یا ضریبی با علامت مخالف ⇒\Rightarrow ناپایدار؛ گزارش کنید و متوقف شوید. در حضور پارامتر، همین گام کران‌های لازم را می‌دهد (مثلاً K>0K>0).
  3. جدول را بسازید، سطر به سطر، و برای کوچک نگه‌داشتن محاسبات سطرها را در ثابت‌های مثبت ضرب کنید.
  4. هر حالت تباهیده را همان لحظه که ظاهر شد برطرف کنید — یک صفر تنها در ستون اول (بند ۶، حالت A) یا یک سطر تماماً صفر (بند ۶، حالت B). هرگز «فقط ادامه ندهید».
  5. ستون اول را بخوانید: VV تغییر علامت == تعداد ریشه‌های RHP؛ پایدار   ⟺  V=0\iff V=0 و هیچ سطر صفری وجود نداشته باشد.
  6. مسائل پارامتری: لازم است همهٔ درایه‌های ستون اول هم‌زمان >0>0 باشند؛ اشتراک این شرط‌ها بازهٔ پایداری است. نقاط انتهایی آن مقادیر بحرانی‌اند — انتهایی که در آن درایهٔ سطر s1s^{1} صفر می‌شود یک عبور از محور jωj\omega است (نوسان پایدار)، و چندجمله‌ای کمکیِ سطر s2s^{2}، یعنی A(s)=βs2+a0A(s)=\beta s^{2}+a_0، مقدار ωc=a0/β\omega_c=\sqrt{a_0/\beta} را می‌دهد؛ انتهایی که در آن a0→0a_0\to 0 است، عبور ریشه از مبدأ است.
  7. بازبینی درستی: مجموع ریشه‌ها nn است، و VV باید با هر اطلاع مستقلی که دارید سازگار باشد (نقشهٔ قطب‌ها، یا شمارش دورگیری نایکوئیست N=Z−PN=Z-P).

۵. مثال کوچک حل‌شده

مسئله. به‌ازای چه مقادیری از KK چندجمله‌ای P(s)=s4+3s3+3s2+2s+KP(s)=s^{4}+3s^{3}+3s^{2}+2s+K هورویتس است، و در مرز چه اتفاقی می‌افتد؟

پیش‌آزمون: مثبت بودن همهٔ ضرایب K>0K>0 را می‌طلبد. جدول (درایهٔ سوم سطر s4s^{4} برابر KK و درایهٔ سوم سطر s3s^{3} برابر 00 است):

سطر
s4s^{4} 11 33
s3s^{3} 33 22
s2s^{2} 3⋅3−1⋅23=73\dfrac{3\cdot 3-1\cdot 2}{3}=\dfrac{7}{3} KK
s1s^{1} 73⋅2−3K73=2−97K\dfrac{\frac{7}{3}\cdot 2-3K}{\frac{7}{3}}=2-\dfrac{9}{7}K
s0s^{0} KK

با خواستنِ ستون اولِ سراسر مثبت:

K>0and2−97K>0 ⟹  0<K<149 .K>0\quad\text{and}\quad 2-\tfrac{9}{7}K>0\ \Longrightarrow\ \boxed{\,0<K<\tfrac{14}{9}\,}.

در مرز K=Kc=149K=K_c=\tfrac{14}{9} سطر s1s^{1} صفر می‌شود، پس سطر بالای آن چندجمله‌ای کمکی است:

A(s)=73s2+Kc=0 ⟹ s2=−3Kc7=−23 ⟹ s=±j23.A(s)=\tfrac{7}{3}s^{2}+K_c=0\ \Longrightarrow\ s^{2}=-\tfrac{3K_c}{7}=-\tfrac{2}{3}\ \Longrightarrow\ s=\pm j\sqrt{\tfrac{2}{3}} .

یک زوج مزدوج دقیقاً روی محور jωj\omega می‌نشیند: حلقه به‌طور مرزی پایدار است و با فرکانس ωc=2/3≈0.816 rad/s\omega_c=\sqrt{2/3}\approx 0.816\ \text{rad/s} نوسان می‌کند. برای K>14/9K>14/9 درایهٔ سطر s1s^{1} منفی می‌شود و دو تغییر علامت پدید می‌آید — آن زوج به RHP عبور کرده است. برای K<0K<0 درایهٔ سطر s0s^{0} منفی است: یک ریشهٔ حقیقی در RHP. این الگویِ «به‌دست‌آوردن KcK_c و ωc\omega_c از دو سطر آخر» دقیقاً همان دادهٔ بهرهٔ نهایی است که در تنظیم زیگلر–نیکولز به کار می‌رود.

۶. حالت‌های خاص (سؤال‌های کنکور دقیقاً همین‌جایند)

حالت A — صفر در ستون اول، ولی بقیهٔ سطر ناصفر است

سطر بعدی بر صفر تقسیم می‌شود. سه راه‌حل استاندارد:

  • روش ε\varepsilon: به‌جای 00 مقدار کوچک ε>0\varepsilon>0 بگذارید، جدول را به‌صورت نمادین کامل کنید، سپس ε→0+\varepsilon\to 0^{+} کنید و علامت‌ها را بشمارید. در P=s3+2s2+s+2P=s^{3}+2s^{2}+s+2 درایهٔ سطر s1s^{1} برابر 0→ε0\to\varepsilon است؛ حد نشان می‌دهد تغییر علامتی رخ نمی‌دهد ولی پایداری اکید هم نداریم — و به‌راستی P=(s+2)(s2+1)P=(s+2)(s^{2}+1) یک زوج jωj\omega دارد. درایه‌هایی به شکل α−β/ε→−∞\alpha-\beta/\varepsilon\to-\infty علامت عوض می‌کنند و آنگاه دو تغییر علامت می‌سازند، یعنی دو ریشهٔ RHP.
  • چندجمله‌ای معکوس: snP(1/s)s^{n}P(1/s) را آزمایش کنید (ضرایب وارونه می‌شوند). نگاشت s↦1/ss\mapsto 1/s نیم‌صفحه را حفظ می‌کند، پس شمار ریشه‌های RHP تغییر نمی‌کند — و تباهیدگی معمولاً از بین می‌رود.
  • ضرب در (s+c)(s+c) با c>0c>0: یک ریشهٔ معلوم در LHP اضافه می‌کند و الگو را جابه‌جا می‌سازد.

حالت B — یک سطر تماماً صفر

حالت مهم. سطر sm−1s^{m-1} به‌طور یکسان صفر می‌شود اگر و تنها اگر P(s)P(s) مقسوم‌علیهی ناتهی مانند A(s)A(s) داشته باشد که ریشه‌هایش نسبت به مبدأ متقارن باشند — هم‌ارز با A(−s)=A(s)A(-s)=A(s)، یعنی AA فقط توان‌های زوج ss را دارد. مجموعه‌های ریشهٔ متقارن عبارت‌اند از:

الگو ریشه‌ها عامل
زوج موهومی ±jω\pm j\omega s2+ω2s^{2}+\omega^{2}
زوج حقیقی آینه‌ای +σ,  −σ+\sigma,\;-\sigma s2−σ2s^{2}-\sigma^{2}
چهارتایی مختلط ±σ±jω\pm\sigma\pm j\omega s4+2(ω2−σ2)s2+(σ2+ω2)2s^{4}+2(\omega^{2}-\sigma^{2})s^{2}+(\sigma^{2}+\omega^{2})^{2}

روند کار:

  1. سطرِ بلافاصله بالای سطر صفر — یعنی سطر sms^{m} — ضرایب چندجمله‌ای کمکی را در بر دارد A(s)=α0sm+α1sm−2+α2sm−4+⋯(m even),A(s)=\alpha_0 s^{m}+\alpha_1 s^{m-2}+\alpha_2 s^{m-4}+\cdots\qquad (m\ \text{even}), و A(s)A(s) عاد P(s)P(s) است: بنویسید P(s)=A(s) Q(s)P(s)=A(s)\,Q(s).
  2. سطر صفر را با ضرایب dAds=mα0sm−1+(m−2)α1sm−3+⋯\dfrac{dA}{ds}=m\alpha_0 s^{m-1}+(m-2)\alpha_1 s^{m-3}+\cdots جایگزین کنید و مثل همیشه ادامه دهید.
  3. خواندن جدول کامل‌شده. تغییر علامت‌های بالای سطر صفر، ریشه‌های RHP خارج‌قسمت Q(s)Q(s) را می‌شمارند؛ تغییر علامت‌های پایین آن، ریشه‌های RHP چندجمله‌ای A(s)A(s) را؛ مجموع همچنان شمار ریشه‌های RHP کل PP است. ریشه‌های AA که روی محور jωj\omega قرار دارند هیچ تغییر علامتی تولید نمی‌کنند — در شمارش نامرئی‌اند و تنها با خودِ سطر صفر آشکار می‌شوند.
  4. حسابداری سطرها. اگر deg⁡A=m\deg A=m باشد، آنگاه AA در سطر sms^{m} می‌نشیند و سطر صفر، سطر sm−1s^{m-1} است. برعکس، سطر صفر در sks^{k} یعنی عامل متقارن درجهٔ m=k+1m=k+1 دارد؛ و چون mm همواره زوج است، سطر صفر تنها می‌تواند در اندیس فرد ظاهر شود (s1,s3,s5,…s^{1},s^{3},s^{5},\dots). پس شمردن زوج‌ریشه‌های متقارن نسبت به مبدأِ PP، محل سطر صفر را دقیقاً تعیین می‌کند: pp زوج آینه‌ای ⇒m=2p⇒\Rightarrow m=2p\Rightarrow سطر s2p−1s^{2p-1} همان سطر صفر است.

مثال روشنگر. P(s)=s5+2s4+3s3+6s2−4s−8P(s)=s^{5}+2s^{4}+3s^{3}+6s^{2}-4s-8 را در نظر بگیرید. سطر s3s^{3} به‌صورت 0    00\;\;0 درمی‌آید، پس A(s)=2s4+6s2−8A(s)=2s^{4}+6s^{2}-8 در سطر s4s^{4} می‌نشیند (deg⁡A=4⇒\deg A=4\Rightarrow سطر صفر در s3s^{3} ✓). با استفاده از A′(s)=8s3+12sA'(s)=8s^{3}+12s و کامل‌کردن جدول، ستون اول برابر است با 1,  2,  8,  3,  1003,  −81,\;2,\;8,\;3,\;\tfrac{100}{3},\;-8: یک تغییر علامت ⇒\Rightarrow یک ریشهٔ RHP. و به‌راستی A(s)=2(s2+4)(s2−1)A(s)=2(s^{2}+4)(s^{2}-1) و Q(s)=s+2Q(s)=s+2، پس ریشه‌ها ±2j,  ±1,  −2\pm 2j,\;\pm 1,\;-2 هستند — یک ریشهٔ RHP در s=+1s=+1، به‌علاوهٔ یک زوج jωj\omega که سطر صفر آن را علامت زده است.

حالت C — پایداری نسبی (محور جابه‌جاشده)

برای پرسیدن این‌که «آیا همهٔ قطب‌ها سمت چپ Re⁡{s}=−σ\operatorname{Re}\{s\}=-\sigma هستند؟» (حاشیهٔ زمان نشست یا میرایی)، قرار دهید s=z−σs=z-\sigma، بر حسب zz بسط دهید و راث را روی چندجمله‌ای جدید اجرا کنید: اکنون تغییر علامت‌ها قطب‌های با Re⁡{s}>−σ\operatorname{Re}\{s\}>-\sigma را می‌شمارند. به‌همین ترتیب s=1+w1−ws=\dfrac{1+w}{1-w} (تبدیل دوخطی / تبدیل ww) دیسک واحد را به LHP می‌نگارد و آزمون دایرهٔ واحدِ زمان‌گسسته را به یک آزمون راث تبدیل می‌کند — همان میان‌بری که پشت معیار جوری است.

حالت D — چندجمله‌ای‌های تباهیده

اگر خودِ PP کاملاً زوج یا کاملاً فرد باشد، سطر اول یا دوم از همان ابتدا صفر است: A=PA=P (یا A=A= بخش زوج) را بگیرید و از گام ۲ حالت B شروع کنید. چنین PP ای هرگز نمی‌تواند هورویتس باشد — بنا به ساختار، ریشه‌های متقارن نسبت به مبدأ دارد.

جدول چه چیزی را می‌گوید و چه چیزی را نمی‌گوید

مشاهده نتیجه
بدون سطر صفر، V=0V=0 پایدار مجانبی
بدون سطر صفر، V>0V>0 دقیقاً VV قطب RHP ⇒\Rightarrow ناپایدار
سطر صفر، بدون هیچ تغییر علامتی بدون قطب RHP، قطب‌هایی روی محور jωj\omega ⇒\Rightarrow اگر ساده باشند مرزی پایدار، اگر مکرر باشند ناپایدار
سطر صفر و VV تغییر علامت VV قطب RHP و ریشه‌های متقارن نسبت به مبدأ

راث تعداد می‌دهد، نه مکان: هرگز نمی‌گوید کدام ریشه کجاست، و دربارهٔ صفرها، ضریب میرایی یا شکل پاسخ گذرا چیزی نمی‌گوید.

تلهٔ رایج: سطر تماماً صفر یعنی تقارن نسبت به مبدأ، نه «قطب روی محور jωj\omega». زوج‌های حقیقی آینه‌ای ±σ\pm\sigma و چهارتایی‌های کامل ±σ±jω\pm\sigma\pm j\omega دقیقاً به همان اندازهٔ زوج‌های ±jω\pm j\omega به چندجمله‌ای کمکی تعلق دارند — فراموش‌کردنشان deg⁡A\deg A را کوچک می‌کند و سطر صفر را در sks^{k} نادرست می‌نشاند. ضمناً مرتبهٔ تکرار روی محور مهم است: یک زوج سادهٔ ±jω\pm j\omega یعنی پایداری مرزی (نوسان پایدار)، اما یک زوج مکرر جمله‌ای از نوع tsin⁡ωtt\sin\omega t می‌سازد و واقعاً ناپایدار است — با این حال ستون اول در هیچ‌یک از دو حالت تغییر علامتی نشان نمی‌دهد.

فرمول‌های کلیدی

Stability condition (continuous time)
P(s)=ansn+⋯+a0 Hurwitz  ⟺  Re⁡{si}<0  ∀iP(s)=a_ns^{n}+\cdots+a_0\ \text{Hurwitz}\iff \operatorname{Re}\{s_i\}<0\ \ \forall i
Necessary condition on the coefficients
P Hurwitz ⇒ ai>0  ∀i(an>0)P\ \text{Hurwitz}\ \Rightarrow\ a_i>0\ \ \forall i\quad (a_n>0)
Routh array recursion
rk,j=−1rk−1,1det⁡(rk−2,1rk−2, j+1rk−1,1rk−1, j+1)r_{k,j}=-\frac{1}{r_{k-1,1}}\det\begin{pmatrix} r_{k-2,1} & r_{k-2,\,j+1}\\ r_{k-1,1} & r_{k-1,\,j+1}\end{pmatrix}
First generated rows
bj=an−1an−2j−anan−2j−1an−1,cj=b1an−2j−1−an−1bj+1b1b_j=\frac{a_{n-1}a_{n-2j}-a_na_{n-2j-1}}{a_{n-1}},\qquad c_j=\frac{b_1a_{n-2j-1}-a_{n-1}b_{j+1}}{b_1}
Routh's theorem (sign changes)
#{roots with Re⁡{s}>0}=V=#{sign changes in the first column}\#\{\text{roots with }\operatorname{Re}\{s\}>0\}=V=\#\{\text{sign changes in the first column}\}
Array size
Nrows=n+1(sn,sn−1,…,s1,s0)N_{\text{rows}}=n+1\quad (s^{n},s^{n-1},\dots,s^{1},s^{0})
Hurwitz determinants
Δ1=an−1>0,Δ2=det⁡(an−1an−3anan−2)>0,…,Δn=a0Δn−1>0\Delta_1=a_{n-1}>0,\quad \Delta_2=\det\begin{pmatrix}a_{n-1}&a_{n-3}\\ a_n&a_{n-2}\end{pmatrix}>0,\quad\dots,\quad \Delta_n=a_0\Delta_{n-1}>0
Third-order shortcut
a3s3+a2s2+a1s+a0 Hurwitz  ⟺  ai>0 and a2a1>a3a0a_3s^{3}+a_2s^{2}+a_1s+a_0\ \text{Hurwitz}\iff a_i>0\ \text{and}\ a_2a_1>a_3a_0
Auxiliary polynomial (row of zeros)
A(s)=α0sm+α1sm−2+⋯ ∣ P(s),A(−s)=A(s)A(s)=\alpha_0s^{m}+\alpha_1s^{m-2}+\cdots\ \big|\ P(s),\qquad A(-s)=A(s)
Zero-row location
deg⁡A=m ⇒ A occupies row sm ⇒ row sm−1≡0\deg A=m\ \Rightarrow\ A\ \text{occupies row}\ s^{m}\ \Rightarrow\ \text{row}\ s^{m-1}\equiv 0
Zero-row replacement
dAds=mα0sm−1+(m−2)α1sm−3+⋯\frac{dA}{ds}=m\alpha_0s^{m-1}+(m-2)\alpha_1s^{m-3}+\cdots
Critical gain and oscillation frequency
row s1=0 at K=Kc,A(s)=βs2+a0=0 ⇒ ωc=a0/β\text{row}\ s^{1}=0\ \text{at}\ K=K_c,\qquad A(s)=\beta s^{2}+a_0=0\ \Rightarrow\ \omega_c=\sqrt{a_0/\beta}
Relative stability (shifted axis)
s=z−σ ⇒ V=#{poles with Re⁡{s}>−σ}s=z-\sigma\ \Rightarrow\ V=\#\{\text{poles with}\ \operatorname{Re}\{s\}>-\sigma\}
#routh-hurwitz#stability#characteristic-polynomial#auxiliary-polynomial#row-of-zeros#rhp-poles#critical-gain

کارت‌های مرتبط

مفهومسیستم‌های کنترل خطی
توابع تبدیل، دیاگرام بلوکی و پایداری (روث–هرویتز)

مدل‌سازی یک سیستم کنترل خطیِ تغییرناپذیر با زمان (LTI) به‌صورت یک تابع تبدیل، ساده‌سازی دیاگرام بلوکی آن (سری/موازی/فیدبک یا میسون) به یک تابع حلقه‌بستهٔ واحد، و تعیین پایداری مطلق از روی چندجمله‌ای مشخصه با معیار روث–هرویتز — از جمله بازهٔ بهره‌ای که یک پارامتر طراحی را پایدار می‌کند.

transfer-functionblock-diagrammason-gain-formularouth-hurwitz
مفهومسیستم‌های کنترل خطی
مکان هندسی ریشه‌ها: قواعد رسم، مکان ۰ درجه، نقاط چندگانه و تفسیر

مکان هندسی ریشه‌ها مسیر قطب‌های حلقه‌بستهٔ 1+KG(s)H(s)=0 را با تغییر بهره نشان می‌دهد؛ برای بهرهٔ مؤثر مثبت از قواعد 180^∘ و برای بهرهٔ مؤثر منفی از قواعد 0^∘ استفاده می‌شود و شکل‌های خاص (دایره‌ها، خطوط راست گذرنده از یک ریشهٔ چندگانه) را می‌توان به‌صورت جبری تشخیص داد.

root-locuscomplementary-root-locusbreakaway-pointasymptotes
مفهومسیستم‌های کنترل خطی
پاسخ فرکانسی: نمودارهای بوده، حاشیه‌های پایداری و نایکوئیست

پاسخ فرکانسی حلقه‌باز L(jω)=G(jω)H(jω) به‌صورت نمودار بوده (لگاریتم اندازه و فاز برحسب logω ) یا نمودار نایکوئیست رسم می‌شود و از روی آن فرکانس‌های گذر، حاشیهٔ بهره و حاشیهٔ فاز، بازهٔ بهرهٔ پایدارساز (معیار نایکوئیست Z=N+P با نقطهٔ بحرانی -1/K ، از جمله برای حلقه‌های ناپایدارِ حلقه‌باز) و پاسخ حالت ماندگار سینوسی حلقه‌بسته A T(jω_0) sin(ω_0 t+∠ T(jω_0)) به دست می‌آید.

bode-plotnyquist-criteriongain-marginphase-margin

سوالات تمرینی