برپا کردن آمیخته
فرض کنید C اندیس سکهٔ انتخابشده باشد، پس P(C=i)=101 برای i=1,…,10، و بنویسید
pi=10i
برای احتمال شیر آمدن سکهٔ i. به شرط C=i، پرتابها مستقل و همتوزیع برنولی(pi) هستند — اما بهطور غیرشرطی پرتابها مستقل نیستند: مشاهدهٔ شیر، سکههای با اریبی بالا را محتملتر میکند. تمام نکتهٔ این پرسش همین است.
فرض کنید Hk پیشامد «k پرتاب نخست همگی شیر میآیند» باشد. بنا بر قانون احتمال کل،
P(Hk)=∑i=110P(Hk∣C=i)P(C=i)=101∑i=110pik.
احتمال پیشبین
پیشامد «۵ شیر نخست و شیر ششم» دقیقاً همان H6 است، پس بنا بر تعریف احتمال شرطی
P(6th toss is heads∣H5)=P(H5)P(H6)=101∑i=110pi5101∑i=110pi6=∑i=110pi5∑i=110pi6.
(همارز با این: این همان احتمال پیشبین پسین ∑ipiP(C=i∣H5) است، زیرا وزنهای پسین برابرند با P(C=i∣H5)=pi5/∑jpj5.)
اکنون pi=i/10 را جایگذاری کنید:
∑i=110(10i)5∑i=110(10i)6=10−5∑i=110i510−6∑i=110i6=101⋅∑i=110i5∑i=110i6.
این همان گزینهٔ ۴ است.
وارسی مرتبهٔ بزرگی
با استفاده از ∑i=1ni5=121n2(n+1)2(2n2+2n−1) و ∑i=1ni6=421n(n+1)(2n+1)(3n4+6n3−3n+1) با n=10:
∑i=110i5=220825,∑i=110i6=1978405,
پس پاسخ برابر است با 22082501978405≈0.896. این مقدار بهراحتی بزرگتر از میانگین پیشین 101∑i10i=0.55 است — دقیقاً همان کاری که بهروزرسانی بیزی پس از پنج شیر پیاپی باید انجام دهد — و <1 است، چنانکه هر احتمالی باید باشد. گزینههای ۱ و ۳ در این وارسیها مردود میشوند: گزینهٔ ۱ مقدار ≈8.96>1 میدهد (ناممکن) و گزینهٔ ۳ مقدار ≈0.0112 میدهد (احتمالی که پس از دیدن شیرها کاهش یافته است).
نکتهٔ کنکوری: هرگاه پارامتری بهطور تصادفی انتخاب و سپس آزمایشها اجرا شوند، احتمال پیشبین یک موفقیت دیگر پس از k موفقیت، همان نسبت گشتاورها E[pk+1]/E[pk] است — یعنی قاعدهٔ توالی لاپلاس در لباسی دیگر. توانهای 10 را با دقت دنبال کنید: عامل اضافی (101) که از pi=i/10 پدید میآید، تنها چیزی است که گزینهٔ ۴ را از گزینهٔ ۱ جدا میکند.