توابع و تبدیلهای متغیرهای تصادفی (روش تابع توزیع، تابع مولد گشتاور)
برای بهدستآوردن توزیع، گشتاورها، چندکها یا یک کران دنباله برای تابعی از متغیرهای تصادفی، از روش تابع توزیع تجمعی، فرمولهای ژاکوبی یکبعدی و چندبعدی (با جمع روی شاخهها و انتقال تکیهگاه)، قاعدهٔ مجموعههای تراز برای جزء صحیح و توابع مشخصه، LOTUS برای گشتاورهای خام و هموردایی یکنوا برای چندکها، و تبدیل انتگرال احتمال استفاده کنید؛ استانداردسازی یک نرمال، پیشامدهای درجهدو را به دنبالههای کایدو بدل میکند، تابع مولد گشتاور همهٔ گشتاورها را رمزگذاری میکند و روی مجموعهای مستقل تجزیه میشود، کوواریانس واریانس هر ترکیب خطی را تصحیح میکند، و مارکوف/چبیشف همان واریانس را به کران بالایی بدل میکنند که کنکور میخواهد.
transformationscdf-methodjacobian-formulaprobability-integral-transform